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江蘇圍繞“五新”發展目標 推進交通新基建建設
來源:智慧交通 時間:2020-09-11 瀏覽量:

  積極布局交通新基建,是交通運輸行業推動傳統基礎設施高質量發展的必然路徑,也是新一輪智慧交通發展的突出機遇。江蘇交通搶抓“新基建”政策“風口”,系統謀劃5G、大數據、云計算、人工智能等信息技術與傳統交通基礎設施的深度融合,全力構建新型交通基礎設施體系。

  通過與江蘇省交通運輸廳黨組書記、廳長陸永泉的對話,了解江蘇交通在發展新型基礎設施建設方面的探索與實踐。

  Q:江蘇在推動智慧交通建設方面起步較早,有哪些經驗成果?

  陸永泉:智慧交通是交通強國建設的重要內容,江蘇省委省政府印發的《交通強國江蘇方案》也已經明確提出要著力構建高水準的智慧交通體系,交通強國江蘇十大樣板中,將著力打造創新驅動發展樣板。

  目前,我省已圍繞智能交通建設,開展了相關探索和嘗試,主要做法有四點:一是加大與運營商合作。今年4月1日與三大運營商、江蘇鐵塔公司簽訂了戰略合作協議,加快推進5G在交通運輸領域的落地應用,并在車路協同、智慧公路、智慧港口、智慧樞紐、精準執法等方面積極試點;二是制定出臺《江蘇省智能交通建設實施方案》。通過“跨界融合、共建共享、綜合應用”,加快交通運輸向數字化、網絡化、智能化發展。“方案”圍繞交通設施要素數字化、智慧交通基礎設施建設、5G及區塊鏈應用、車路協同自動駕駛、大數據應用、智能便捷出行、智慧物流等內容,確定了8個專項行動方案和31項智能交通項目,著力推進實施;三是推動大數據創新應用。印發了《江蘇省交通運輸大數據發展三年行動計劃》,提出了夯實大數據發展基礎、深入推進大數據共享開放、全面推動大數據創新應用、加強大數據安全保障四項重點任務;并且正在開展政務信息系統整合,推動政務大數據共享開放,促進交通新產業、新模式、新業態發展;四是加快交通基礎設施智能化升級。在全國率先開展新一代國家交通控制網試點工程,并依托S342無錫段、G524常熟段、滬寧高速公路、五峰山過江通道等,開展智慧公路建設。布局了京杭運河智慧航運,南京港、太倉港智慧港口等一批智慧交通交通基礎設施。總體來說,我們實現了智慧交通建設的良好開局,為今后全面深入開展智慧交通建設打下了堅實的基礎。


  Q:江蘇在自動駕駛技術應用落地及“未來高速”建設方面有何打算?

  陸永泉:近年來,智能網聯汽車發展非常迅速,我省無錫市是全國首個獲批國家級車聯網先導區,目前已建成全球規模最大的車路協同網絡,并形成了全球第一個城市級開放道路示范環境;我省還承擔了交通運輸部新一代國家交通控制網試點任務,完成了自動駕駛測試區建設,建成了國內首個“國家智能商用車質量監督檢驗中心”,成為面向長三角、輻射全國的智能網聯汽車測試試驗區。此外,我廳還與省工信廳、公安廳聯合發布了《江蘇省智能網聯汽車道路測試管理細則》,共同組織推進測試道路認定相關工作,目前已發放測試牌照8張。可以說江蘇自動駕駛的研究、測試、試點示范工作正在有序推進。

  關于“未來高速”,我省今年上半年啟動了江蘇智慧高速重大科技專項,五峰山未來智慧高速項目也正在建設。我省的智慧高速研究,主要是通過車道級飽和流量管控、車路協同等專題研究,探索貨車專用道與自動駕駛的實現路徑。圍繞全要素感知、全方位服務、全天候通行等一系列創新場景,推動人、汽車、基礎設施、環境等要素協同運行,成果將首先在滬寧高速、江陰大橋、蘇通大橋應用。


  Q:江蘇未來智慧交通建設將會重點推動哪些產業發展?

  陸永泉:智慧交通的發展能有力拉動投資,智慧交通發力于科技端,有利于實現新動能轉換,滿足不斷升級的強大社會需求,智慧交通涉及到跨領域的技術集成,有著“一業帶百業”的加持效果。一是信息產業。以5G應用為例,江蘇交通正在聯合運營商探索5G在智能公交、智能軌道交通、智慧物流領域以及地鐵、機場、港口等多個場景應用,太倉港自動化碼頭應用5G技術,進行自動化軌道吊遠程操作,節約人力成本,提高碼頭裝卸效率與質量,這些旺盛的行業應用需求促進了5G通信產業的發展;二是車路協同自動駕駛產業。我省蘇州率先開展智能網聯汽車示范應用,吸引了50多家企業落戶創業,已落地無人物流、智慧泊車等多個應用場景,蘇州金龍研發的商用車線控制動系統已配備于蘇州900多輛公交,常州已在開放測試場地部署5G通信網絡、路側邊緣計算單元及多種感知設備,推動公交自動駕駛,這些嘗試都整體推動了江蘇車路協同產業化發展,隨著未來智能交通的發展,車路協同自動駕駛也將逐漸從試點示范到商業化落地,將帶動高精度定位與地圖、車規級芯片、集成電路、軟件數據、智慧停車、無線充電等上下游產業鏈的發展;三是帶動大數據產業發展。智慧交通的發展離不開大數據的支撐,未來智慧交通既需要利用客運聯網售票數據、手機信令等數據,分析、挖掘我省客運運行規律,支撐群眾出行路線安排、運輸企業運力有序投放、客運站疏導應急預警等;需要通過對客貨運輸需求和現有基礎設施利用效率的數據分析,統籌推進基礎設施提檔升級,提升存量基礎設施利用效率;也需要利用高速公路視頻、龍門架ETC、道路氣象監測等數據,強化路網擁堵預警、事件成因分析、應急協同管控等綜合分析和應用,提升高速公路疏堵保暢效率,這些需求都將極大帶動大數據存儲、分析、決策相關產業的發展。


  Q:江蘇交通對新基建未來發展有什么預期?

  陸永泉:近期交通運輸部印發了新基建實施意見,我省正在抓緊研究制定《江蘇省交通新基建建設行動方案》,圍繞打造先進可靠的交通信息新網絡、建設融合高效的智慧交通新設施、形成協同創新的科技研發新集群、建成一體高效的政務服務新平臺、促進賦能交通的新興技術新應用,即“五新”發展目標,加快推進具有江蘇特色的交通新基建,支撐高質量發展。

  一是實現交通基礎設施全要素的數字化感知和全生命周期監控性能監測。建成一批智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧船閘和智慧機場。總結拓展新一代國家交通控制網試點成果應用,建設國內領先的車路協同應用示范區;二是出行服務更加便捷舒適。利用實時全量的城市公交、出租、客運等公共交通數據資源,搭建智慧公交云平臺,形成涵蓋人—車—站—線的智慧公交出行網絡,提升公共交通出行品質和競爭力;三是物流發展更加智慧高效。貨車都將安裝安全防控系統和北斗等定位系統,貨車上路更加安全,大量集裝箱、倉庫、貨物等都將接入物聯網,貨物運輸將在網絡平臺上組織,貨運服務實行“一單制”,物流更加快速、高效、經濟;四是安全監管更加科學精準。充分借助智慧交通技術的發展和應用,推動安全管理從“人防”向“物防”“技防”的轉變,利用大數據、人工智能等技術開展貨車超載精準治理,通過對治超站點、稱重設施、監控設施、應用系統等產生的海量數據的深度挖掘,分析超限車輛的出行頻率、出行路徑,建立超限車輛的行為畫像,精準篩查違法車輛,建立黑名單數據庫,預測違法車輛途經路線,指導執法人員精準布控;同時建立違法超限超載行為的證據鏈,智能判別違法行為,進行非現場執法。探索大數據+區塊鏈在“兩客一危”重點營運車輛安全監管,圍繞“兩客一危”監管流程中涉及的證照管理、準入制度、許可審批、信用體系、處罰強制等多項行政管理業務及相關數據,解決在管理過程中的信息孤島、數據安全、管理中心化等問題,全方位細化對“兩客一危”車輛的整體監管,實現車輛從許可、審批、運營、處罰、信用等的全流程監管,實現對“兩客一危”的精細化科學管控。